Tipos de relación

RelationshipType Tipo de entidad 1 Tipo de entidad 2 Relaciones cubiertas
AffiliatedWith Person Organization Indica cualquier relación profesional o académica entre las entidades de Person (Persona) y Organization (Organización).

La relación puede ser cualquiera de las siguientes u otra similar:

  • Person está estudiando o estudió enOrganization
  • Person está trabajando o trabajó enOrganization
  • Person recibió una oferta para trabajar en Organization
Nota: Esta es una lista indicativa de las relaciones que cubre este tipo.

Por ejemplo:

James has studied from the University of Toronto and works at ABC Corp.

Aquí se pueden analizar dos relaciones:

Entity1 = James, RelationshipType = AffiliatedWith, Entity2 = University of Toronto

Entity1 = James, RelationshipType = AffiliatedWith, Entity2 =ABC Corp

LivesIn Person Location Indica una relación entre las entidades de Person (Persona) y Location (Ubicación).
La relación puede ser cualquiera de las siguientes:
  • Person se queda o se quedó en Location
  • Person cambió a Location
  • Person nació el Location
  • Person falleció en Location
Nota: Esta es una lista indicativa de las relaciones que cubre este tipo.

Por ejemplo:

John Jamison, a National Weather Service meteorologist in Galveston, reported that a massive hurricane was about to hit the East Coast the next day.

Entity1 =John Jamison, RelationshipType = LivesIn, Entity2 = Galveston
OrgBasedIn Organization Location Indica que la Organization (organización) tiene al menos una de sus oficinas en la Location (ubicación).

La Location (ubicación) puede ser una sucursal, oficina de desarrollo, oficina central y similares.

Por ejemplo:

HSBC Holdings Plc. is headquartered in London, United Kingdom.

Aquí se pueden analizar dos relaciones:

Entity1 = HSBC Holdings Plc., RelationshipType = OrgBasedIn, Entity2 =London

Entity1 = HSBC Holdings Plc., RelationshipType = OrgBasedIn, Entity2 = United States of America

LocatedIn Location Location Indica la relación entre dos ubicaciones diferentes, donde una de las entidades se encuentra contenida geográficamente dentro de otra entidad.

Ejemplo 1

Canberra is the capital of Australia.

Aquí,

Entity1 = Canberra, RelationshipType =LocatedIn, Entity2 =Australia

Ejemplo 2

India has as its capital New Delhi.

Aquí,

Entity1 = India, RelationshipType =LocatedIn, Entity2 = New Delhi

Negative Person

Organization

Location

Organization

Location

Indica que ninguno de los tipos de relación mencionados anteriormente pudo analizarse entre las dos entidades correspondientes.

Por ejemplo:

New Delhi and New York are good places to live in.

Al analizar este texto de entrada, no se analiza ninguno de los tipos de relación admitidos entre cualquier par de entidades identificadas. Por lo tanto, este se puede desglosar en tipos de relación Negative (negativos) entre las entidades identificadas:

Entity1 = New Delhi, RelationshipType =Negative, Entity2 = New York

Nota: Puede conectar una etapa Splitter en la salida de la etapa Relationship Extractor para extraer los tipos de relación identificados y el par de entidades correspondiente unidas por la relación. La etapa Splitter convierte los datos de salida jerárquicos de esta etapa en datos de salida planos.

Ejemplo

En caso de un texto de entrada complejo, pueden analizarse múltiples combinaciones de tipo de relación posibles para la misma oración.

Por ejemplo:

James McCarthy has settled in New York, United States as director of ABC Technologies.

Cuando la etapa Relationship Extractor analiza este texto de entrada mediante el uso de los tipos de relación seleccionados en las opciones de la etapa, las relaciones encontradas son las siguientes:

Relación 1
Entity1 = James McCarthy, Entity1 Type = Person, RelationshipType = LivesIn, Entity2 = New York, Entity2 Type = Location
Relación 2
Entity1 = James McCarthy, Entity1 Type = Person, RelationshipType = AffiliatedWith, Entity2 = ABC Technologies, Entity2 Type = Organization
Relación 3
Entity1 = ABC Technologies, Entity1 Type =Organization, RelationshipType = OrgBasedIn, Entity2 =United States, Entity2 Type = Location
Relación 4
Entity1 = ABC Technologies, Entity1 Type =Organization, RelationshipType = OrgBasedIn, Entity2 =New York, Entity2 Type = Location
Relación 5
Entity1 = James McCarthy, Entity1 Type = Person, RelationshipType = LivesIn, Entity2 = United States, Entity2 Type = Location
Relación 6
Entity1 = New York, Entity1 Type = Location, RelationshipType = LocatedIn, Entity2 = United States, Entity2 Type = Location