Un primer vistazo a Machine Learning

El módulo Machine Learning de Spectrum™ Technology Platform ofrece la capacidad de ajustar modelos de machine learning supervisados y no supervisados.

Nota: El módulo Machine Learning solo se admite en sistemas operativos Windows y Linux.

Binning

Binning divide los registros en grupos (contenedores) para una variable continua sin considerar la información de objetivos. Puede ejecutar binning no supervisado de una de estas dos maneras: usando contenedores del mismo ancho o contenedores de la misma frecuencia.

K-Means Clustering

K-Means Clustering permite crear modelos según agrupaciones en clústeres analíticas, lo cual segmenta un conjunto de registros en clústeres de registros similares a partir de valores de datos.

Logistic Regression

Logistic Regression crea modelos a partir de conjuntos de datos que usan objetivos binarios con variables de entrada.

Java Model Scoring

Esta característica evalúa nuevos datos usando la fórmula creada cuando ajusta un modelo de machine learning.

Administración de modelo de aprendizaje automático

Machine Learning Model Management le permite administrar todos los modelos de machine learning en su servidor Spectrum™ Technology Platform. Puede exponer, no exponer o eliminar modelos. Además, puede ver información detallada de cada modelo y comparar cualquier par de modelos del mismo tipo.

Nota: El módulo Machine Learning utiliza una biblioteca H2O.ai subyacente para modelado de algoritmos en K-Means Clustering, Logistic Regression y Java Model Scoring.