Introducción a K-Means Clustering

K-Means Clustering permite crear modelos según agrupaciones en clústeres analíticas, lo cual segmenta un conjunto de registros en clústeres de registros similares a partir de valores de datos.

Para crear su modelo, primero debe completar la ficha Propiedades del modelo. Las fichas Opciones básicas y Opciones avanzadas ofrecen configuraciones predeterminadas suficientes para completar un trabajo, pero puede cambiarlas de acuerdo con sus necesidades. Luego se puede ejecutar el trabajo y una versión limitada de los detalles de salida de modelo resultantes aparece en la pestaña Salida de modelo; el modelo es almacenado en el servidor de Spectrum™ Technology Platform y la salida completa se encuentra disponible en la herramienta de gestión de modelos de Machine Learning.