Cómo comprender los activos de datos de su organización

Si su organización es como la mayoría, entonces dispone de una gran cantidad de activos de datos con todo tipo de detalles que van desde información de contacto e historiales de compra de clientes, hasta datos financieros, registros de transacciones, y más. Estos sistemas pueden ejecutarse en diferentes plataformas y, en ocasiones, son administrados por diferentes departamentos con diferentes controles de seguridad. Puede eventualmente disponer de una gran cantidad de datos para responder a sus inquietudes comerciales, pero es difícil descubrir qué sistemas contienen los datos que necesita, en qué sistemas confía y cómo estos interactúan entre sí.

Metadata Insights le ofrece la visibilidad que necesita para identificar los orígenes de datos más confiables que se pueden usar para satisfacer una necesidad comercial.

1. Comience por conectar los activos de datos físicos en su organización a Spectrum™ Technology Platform. Consulte Introducción a fuentes de datos.
2. Luego, defina un modelo de datos físico para representar sus activos de datos en Metadata Insights. Seguir este proceso lo ayudará a comprender cómo se estructuran sus activos de datos, como las tablas y las columnas de cada base de datos, así como las relaciones entre tablas. Consulte Adición de un modelo físico.
3. Al comprender los activos de datos físicos de los que dispone, querrá asegurarse de que los datos subyacentes sean de buena calidad. Use la generación de perfiles para analizar sus activos de datos, identificar los tipos de datos contenidos en ellos (como nombres, direcciones de correo electrónico y divisas) y para detectar datos incompletos e incorrectos. Consulte Creación de un perfil.
   Consejo: Al usar los informes de la generación de perfiles, podrá crear flujos de Spectrum™ Technology Platform para mejorar la calidad de datos. Si no dispone de una licencia para alguno de los módulos de calidad de datos para Spectrum™ Technology Platform, comuníquese con su ejecutivo de cuenta de Pitney Bowes.
4. Luego de crear un modelo de datos físico y de comprender bien el estado de sus datos a través de la generación de perfiles, podrá crear modelos lógicos para representar las entidades comerciales que su empresa desea comprender, como clientes, distribuidores o productos. En este proceso, se seleccionan los orígenes de los datos que desea usar para completar cada entidad, como direcciones de clientes e historiales de compra. Consulte Creación de un modelo lógico.
5. Para mantener sus activos de datos, debe comprender cómo están todos conectados y cómo los datos fluyen desde el origen hasta el destino. Use la característica descendencia y análisis de impacto de Metadata Insights para ver las dependencias entre orígenes de datos, los destinos y los procesos que usan los datos. Con esta información, puede tomar decisiones informadas sobre el impacto de un cambio en los orígenes de datos, solucionar resultados inesperados y entender cómo las entidades de Spectrum™ Technology Platform, como flujos, subflujos y bases de datos de Spectrum, afectan unos a otros. Para obtener más información, consulte Ver Descendencia y análisis de impacto.