Metadata Insights

Modelado

La generación de conocimientos basados en datos exige a los equipos técnicos y de negocios tener una comprensión común de los activos de datos de la organización y de cómo esos activos se utilizarán para respaldar decisiones de negocios. Los equipos técnicos comprenden el diseño de las bases de datos, en tanto que los equipos de negocios comprenden los objetos de negocios (como el cliente, la tienda o el proveedor) de interés. Metadata Insights ayuda a cerrar esta brecha proporcionando herramientas de modelado físico y lógico enriquecidas visualmente e independientes entre sí, las que le permiten crear una vista técnica de los activos de datos y una vista de negocios de los objetos de interés, así como vincular ambas mediante mapas.

Un modelo físico organiza los activos de datos de su organización de manera significativa. Un modelo físico le permite extraer datos de tablas, columnas y vistas individuales para crear un solo recurso que luego puede usar para suministrar datos a modelos lógicos o ejecutar generación de perfiles.

Un modelo lógico define los objetos de interés para su empresa y los atributos de tales objetos, así como la manera en que los objetos se relacionan entre sí. Por ejemplo, un modelo lógico para un cliente puede contener atributos de nombre y fecha de nacimiento. También puede tener una relación con un objeto de dirección particular, que contiene atributos para línea de dirección, ciudad y código postal. Después de definir los atributos de los objetos de interés para su empresa, puede asignar orígenes de datos físicos a atributos del modelo lógico, identificando así el activo de datos específico que usará para completar ese atributo.

Generación de perfiles

Tomar decisiones empresariales informadas requiere datos de calidad. Por lo tanto, es importante que tenga confianza en la finalización, la exactitud y la validez de sus datos. Contar con registros incompletos, campos incorrectos y contexto insuficiente puede hacer que sus usuarios comerciales reciban datos distorsionados o imprecisos, lo que puede llevar a tomar decisiones equivocadas.

La generación de perfiles de datos lo ayuda a tener confianza en sus datos. La generación de perfiles explora sus datos y genera informes que identifican los problemas relacionados con la exactitud, la finalización y la validez. Gracias a estos informes, podrá realizar acciones para solucionar datos malformados o incorrectos.

Metadata Insights proporciona herramientas de generación de perfiles para ejecutar este proceso en sus activos de datos, así como los datos que conforman los modelos lógicos y físicos definidos en Metadata Insights. Al usar esta información, podrá determinar la confiabilidad de sus datos, diseñar reglas de calidad de datos y llevar a cabo rutinas de estandarización y normalización para corregir problemas de calidad de datos.

Descendencia y análisis de impacto (Vista previa de la tecnología)

Al equipo de Spectrum le complace compartir con usted una vista previa de una importante característica nueva: Descendencia y análisis de impacto. Esta vista previa de la tecnología constituye una implementación temprana de Descendencia y análisis de impacto que contiene las capacidades fundamentales que creemos que le parecerán más útiles. Queremos agregar nuevas funciones importantes en versiones futuras, por lo que ponemos a su disposición esta vista previa de la tecnología para que podamos asegurarnos de agregar las funciones que desea. Sus comentarios nos permitirán orientar la evolución de Descendencia y análisis de impacto.

Cuando explore Descendencia y análisis de impacto, tenga en cuenta lo siguiente:

• Esta vista previa de la tecnología contiene un conjunto limitado de funciones. Cuando descubra alguna función que le gustaría tener disponible, llene una solicitud de mejora mediante la asistencia técnica para informarnos. Sus sugerencias determinarán qué funciones agregaremos en las versiones futuras. Para obtener información de contacto de soporte técnico, visite www.pitneybowes.com/us/contact-dcs.html.
• Incluso los mejores softwares tienen algunos errores. Cuando encuentre un error, envíe un informe de errores a soporte técnico para informarnos. Como se trata de una vista previa de la tecnología, no podemos garantizarle que resolvamos su problema específico de inmediato. Para obtener información de contacto de soporte técnico, visite www.pitneybowes.com/us/contact-dcs.html.
• No dude en utilizar esta vista previa de la tecnología en su entorno de producción. Tenga en cuenta que no podemos respetar los acuerdos de nivel de servicio (SLA) normales para las vistas previas de la tecnología.
• Esperamos obtener comentarios sorprendentes e interesantes que tengan una repercusión drástica en la próxima versión de Descendencia y análisis de impacto, por lo que no podemos garantizar que podrá conservar todo el trabajo que realice con Descendencia y análisis de impacto cuando actualice a versiones futuras.
• Use su criterio en el momento de tomar decisiones empresariales basadas en análisis generados con esta vista previa de la tecnología. No podemos respetar los acuerdos a nivel de servicio (SLA) normales en el caso de las funciones que se encuentran en la vista previa de la tecnología.

Esperamos que disfrute experimentando con Descendencia y análisis de impacto y nos envíe sus comentarios.

¿En qué consiste la Descendencia y análisis de impacto? Es una vista en la aplicación Metadata Insights que muestra cómo los datos fluyen de orígenes de datos a destinos de datos y a través de flujos Spectrum™ Technology Platform. Descendencia y análisis de impacto son conceptos similares que describen las diferentes maneras de realizar un seguimiento del flujo de datos.

Descendencia muestra desde dónde provienen los datos. Puede usar esta opción para realizar un seguimiento retrospectivo de la ruta de los datos en su origen, y mostrar todos los sistemas que procesan y almacenan los datos en ese recorrido, como flujos, bases de datos y archivos de Spectrum™ Technology Platform.

Análisis de impacto muestra hacia dónde van los datos y los sistemas que dependen de los datos de un recurso de datos seleccionado. Se puede usar para ver los flujos, las bases de datos y los archivos que usa un recurso de datos directa o indirectamente. La referencia a análisis de impacto es útil si desea comprender cómo una base de datos, archivo o flujo afectará los procesos y sistemas que utilizan esos datos.

Metadata Insights combina descendencia y análisis de impacto en un único diagrama que muestra el flujo completo de datos desde el origen hasta el destino. También puede optar por ver solo la descendencia o solo el impacto. Al ver el linaje de los datos y el análisis del impacto de forma conjunta, puede identificar problemas en sus procesos de datos y planificar actualizaciones y modificaciones para estos procesos de datos.

Las versiones futuras incluirán soporte para más entidades.