La centralité permet de mesurer l'importance et la signification de différentes entités et relations. Lorsque vous exécutez des algorithmes de centralité, plus la valeur est élevée, plus l'élément est important.
Dans le ruban Centralité sous l'onglet Données, sélectionnez le genre de mesure de centralité à appliquer à votre modèle.
Intermédiarité : reflète le nombre de chemins les plus courts entre une entité et d'autres entités.
Proximité : reflète la longueur de distances géodésiques entre une entité et d'autres entités.
Degré : reflète le nombre de relations d'une entité.
Influence : reflète l'importance d'une entité en fonction de ses connexions avec des entités aux scores élevés.
Sélectionnez la direction dans laquelle appliquer l'algorithme :
Entrant : les résultats seront basés sur les relations arrivant dans l'entité.
Sortant : les résultats seront basés sur les relations sortant de l'entité.
Les deux : les résultats seront basés à la fois sur les relations arrivant sur l'entité et sortant de l'entité.
Si vous utilisez un algorithme Proximité, cliquez sur le bouton approprié pour la manière dont les résultats doivent être renvoyés :
Standard : les résultats sont basés sur le nombre de pièces jointes ou de relations dont une entité dispose, ainsi que sur l'inverse de la somme des chemins d'accès les plus courts à chaque entité.
Dangalchev : les résultats sont non seulement basés sur le nombre d'entités liées à une autre entité, mais également sur le nombre de relations dans chacune des entités liées.
Opsahl : les résultats sont basés sur la somme de l'inverse des chemins les plus courts de chaque entité.
Si vous utilisez un algorithme Influence, faites coulisser l'échelle Précision pour déterminer la précision des résultats. Une précision plus faible renverra des résultats plus exacts, mais l'algorithme s'exécutera plus lentement.
Cliquez sur l'option Utiliser la propriété de la relation comme pondération si vous souhaitez mesurer la favorabilité d'une relation et sélectionnez la propriété de relation à utiliser dans la liste déroulante Propriété. Dans ce cas-ci, une valeur plus élevée indique une association négative.
Cochez la case Les valeurs faibles sont plus significatives si vous utilisez une propriété de relation comme pondération et que, dans celle-ci, une valeur plus faible est considérée meilleure qu'une valeur plus élevée. Par exemple, si la propriété représente une sorte de système de classement, en général, 1 (ou 1er) est la meilleure valeur. Autre exemple, si la propriété est une distance et que vous essayez de déterminer l'itinéraire le plus court : 5 km et considéré meilleur que 10 km.
Cliquez sur l'option Remplacer le nom de propriété de sortie par défaut si vous souhaitez que le nom de propriété de sortie ne soit pas l'algorithme que vous avez sélectionné. Ensuite, saisissez le nouveau nom dans le champ Propriété.