Logistic Regression の概要

Logistic Regression では、バイナリ目標と入力変数を使用するデータセットからモデルを作成して、機械学習を実行することができます。

モデルを作成するにはまず、[モデルのプロパティ] タブを設定する必要があります。[基本オプション] タブと [高度なオプション] タブには、ジョブを完了するために十分なデフォルト設定が指定されていますが、ニーズに合わせてその設定を変更することができます。続いてジョブを実行すると、結果として得られたモデルの限定版が [モデル出力] タブに表示されます。出力全体は、Machine Learning モデル管理ツールで確認できます。