モデルのプロパティの定義
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[プライマリ ステージ] / [展開済みステージ] / [Machine Learning] の下で、[Logistic Regression] ステージをクリックしてキャンバス上にドラッグし、データフロー内の所望の位置に配置して、他のステージに接続します。入力ステージは、モデルの目標フィールドと入力変数フィールドの両方を含むデータ ソースでなければならないことに注意してください。出力ステージは、[基本オプション] タブで [スコア] 入力データ オプションを選択しない限り、不要です。Machine Learning モデル管理ツールとは独立して出力を取得する場合は、出力ステージを接続することもできます。
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Logistic Regression ステージをダブルクリックして、[Logistic Regression オプション] ダイアログ ボックスを表示します。
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デフォルトのモデル名を使用しない場合は、[モデル名] を入力します。
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必要に応じて、[上書き] チェックボックスをオンにして、既存モデルを新しいデータで上書きします。
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[目標フィールド] ドロップダウンをクリックして "カテゴリ" を選択します。
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必要に応じて、モデルの [説明] を入力します。
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モデルにデータを追加するフィールドの [含める] をクリックします。
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[モデル データ タイプ] ドロップダウンを使って、入力フィールドを数値、カテゴリ値、日付と時刻のいずれのフィールドとして使うかを指定します。
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[OK] をクリックして、モデルと設定を保存するか、次のタブで操作を続行します。