Java Model Scoring の概要

Java Model Scoring では、機械学習モデルの適合を行った時に作成された式を使用して、新しいデータをスコアリングすることができます。

注: モデルを Java Model Scoring ステージで使用できるようにするにはまず、Machine Learning モデル管理を介してそれを公開する必要があります。詳細については、Machine Learning モデル管理の概要を参照してください。

データをスコアリングするには、[Java Model Scoring オプション] ダイアログで 2 つのタブの設定を終える必要があります。まずモデルとそのタイプを指定してから、モデルのフィールドがSpectrum™ Technology Platformのフィールドに正しくマッピングされていることを確認します。続いて、出力を設定します。ジョブに含めるフィールドを選択し、ジョブを実行します。[モデル出力] タブには、Spectrum™ Technology Platform とモデルのデータタイプのマッピングが含まれます。

ジョブに、ファイルまたはテーブルに出力を取得するステージが含まれている場合は、後続のデータフローまたは Web サービスでその出力を使用できます。