K-Means Clustering の詳細情報
[モデルの詳細] 画面には、K-Means Clustering モデルに関する以下の情報が表示されます。
モデル サマリ
- 行数
- クラスタ数
- カテゴリ列数
- 反復回数
- クラスタ内平方和
- 総平方和
- クラスタ間平方和
メトリクス
以下の項目に対するトレーニング、テスト、N フォールド データを提供します。
- 総クラスタ内平方和
- 総平方和
- クラスタ間平方和
セントロイド統計
各中心点 (セントロイド) に対する以下のトレーニング、テスト、N フォールド データを提供します。
- サイズ
- クラスタ内平方和
クラスタ平均
各中心点の詳細情報を提供します。内容は入力データによって異なります。クラスタとは、特定のクラスタリング アルゴリズムに基づいて類似と識別された、データ セットからのオブザベーションのグループです。
標準化されたクラスタ平均
各中心点の正規化情報を提供します。内容は入力データによって異なります。