K-Means Clustering の詳細情報

[モデルの詳細] 画面には、K-Means Clustering モデルに関する以下の情報が表示されます。

モデル サマリ
  • 行数
  • クラスタ数
  • カテゴリ列数
  • 反復回数
  • クラスタ内平方和
  • 総平方和
  • クラスタ間平方和

メトリクス

以下の項目に対するトレーニング、テスト、N フォールド データを提供します。
  • 総クラスタ内平方和
  • 総平方和
  • クラスタ間平方和

セントロイド統計

各中心点 (セントロイド) に対する以下のトレーニング、テスト、N フォールド データを提供します。
  • サイズ
  • クラスタ内平方和

クラスタ平均

各中心点の詳細情報を提供します。内容は入力データによって異なります。クラスタとは、特定のクラスタリング アルゴリズムに基づいて類似と識別された、データ セットからのオブザベーションのグループです。

標準化されたクラスタ平均

各中心点の正規化情報を提供します。内容は入力データによって異なります。