Data Hub モジュール

Data Hub モジュールは、最も重要なデータ資産の管理と理解を支援する、一貫したリポジトリを提供します。マスター データ管理とビジネス インテリジェンスのイニシアチブをサポートします。Data Hub モジュールは、グラフ データベースを基盤として構築されており、企業が処理、やり取り、階層、役割、ドメインにまたがる可能性のある実世界の複雑な関連性に基づいて、データ モデルを迅速に把握および展開し、ビジネス成果の促進に向けた直ちに実行可能な洞察を抽出できるようにします。

コンポーネント

Data Hub モジュールは、次の 5 つのコンポーネントで構成されます。

  • Write to Hub — 入力データを使用してエンティティ、関連性、およびプロパティを定義するモデルを直感的に作成できるシンク ステージ。Write to Hub を実行すると、直ちにデータがハブに読み込まれます。
  • Import to Hub — エンティティ用と関連性用の 2 つの入力データ チャネルを使用して、新しいモデルの定義や既存モデルの設定を行うステージ。出る方向のポートをオプションで追加して、データフローが正しく処理できなかったレコードを収集できます。
  • Read From Hub— 既存のモデルからデータを読み取るために保存済みまたは新規のクエリを使用するソース ステージ。データはフィールドとしてデータフローの出力ステージに返され、他のステージや処理で使用できるようになります。
  • Query Hub — 入る方向のデータ行を使用して、モデルから特定のエンティティや関連性を抽出するクエリを定義する中間ステージ。例えば、顧客レコードがハブ内に既に存在するかどうかを判断したり、顧客のネットワーク内での影響スコアを把握したりするためのサービスの一環として、Query Hub を使用できます。
  • Merge Entities— 既存モデルからのデータにアクセスし、複数のエンティティを 1 つに結合できるステージ。
  • Split Entity— 既存モデルからのデータにアクセスし、1 つのエンティティを複数の新しいエンティティに分割できるステージ。
  • Delete from Hub— 既存モデルからエンティティと関連性を削除できるステージ。
  • Relationship Analysis Client — ハブ内の関連性や階層の表示、隠れた明白でない関連性の検出、仮定シナリオの作成、時間的または地理空間的な分析の実行、ルール駆動のイベント トリガの作成、ネットワーク全体またはクライアント内で視覚化されたデータに対する影響スコアを算出する中心性アルゴリズムの実行のための視覚的なインターフェイスを提供する Web ブラウザ ツール。
  • Data Hub Browser — モデルのメタデータに基づいた自然言語的なクエリの結果を参照することで、モデルの内容を検索できる探索ツールです。