Ein erster Einblick in Metadata Insights
Metadata Insights gibt Ihnen die Kontrolle, die Sie benötigen, um genaue und rechtzeitige datengesteuerte Einblicke in Ihr Geschäft zu geben. Mit Metadata Insights können Sie Datenmodelle entwickeln, den Fluss von Daten von der Quelle bis zur Geschäftsanwendung verfolgen und die Qualität Ihrer Daten durch Profiling bewerten. Mit diesen Einblicken können Sie die Datenressourcen identifizieren, die für die Beantwortung bestimmter Geschäftsfragen, für die Anpassung und Optimierung von Prozessen zur Verbesserung der Nützlichkeit und Konsistenz von Daten in Ihrem gesamten Geschäft und für die Behebung von Datenproblemen verwendet werden.
Öffnen Sie für den Zugriff auf Metadata Insights einen Webbrowser und navigieren Sie zu:
http://Server:Port/metadata-insights
Dabei steht Server für den Servernamen oder die IP-Adresse Ihres Spectrum™ Technology Platform-Servers und Port für den HTTP-Port. Der HTTP-Port ist standardmäßig auf 8080 eingestellt.
Metadata Insights-Funktionen sind in folgende Bereiche unterteilt: Modellierung, Profilerstellung sowie Herkunfts- und Wirkungsanalyse.
Modellierung
In der Ansicht „Modellierung“ können Sie physische und logische Datenmodelle erstellen und diese in einem Modellspeicher bereitstellen. Dadurch wird ein Abstraktionslayer für die zugrunde liegenden Datenquellen auf dem Spectrum™ Technology Platform-Server erstellt.
Mit einem physischen Modell werden die Datenbestände Ihrer Organisation auf aussagekräftige Weise organisiert. Ein physisches Modell ermöglicht es Ihnen, Daten aus einzelnen Tabellen, Spalten und Ansichten zu extrahieren, um eine einzelne Ressource zu erstellen, mit der Sie anschließend Daten für logische Modelle bereitstellen oder Profile erstellen können.
Ein logisches Modell definiert die Objekte, an denen Ihr Unternehmen interessiert ist, und die Attribute dieser Objekte. Zudem definiert ist, in welcher Beziehung diese Objekte zueinander stehen. Ein logisches Modell für einen Kunden könnte beispielsweise Attribute für den Namen und das Geburtsdatum enthalten. Es könnte auch in einer Beziehung zu einem Privatadressenobjekt stehen, das Attribute für Adresszeilen, den Ort und die Postleitzahl enthält. Sobald Sie die Attribute des Objekts definiert haben, an dem Ihr Unternehmen interessiert ist, können Sie den Attributen des logischen Modells physische Datenquellen zuordnen. Dadurch werden die bestimmten Datenbestände identifiziert, mit denen dieses Attribut aufgefüllt wird.
Profilerstellung
Für fundierte Geschäftsentscheidungen sind qualitativ hochwertige Daten erforderlich. Deswegen ist es von großer Bedeutung, dass Sie Vertrauen in die Vollständigkeit, Richtigkeit und Gültigkeit Ihrer Daten haben. Unvollständige Datensätze, falsch formatierte Felder und ein mangelnder Kontext können zu irreführenden oder falschen Daten führen, die Ihren geschäftlichen Benutzern angezeigt werden. Somit können fehlerbehaftete Entscheidungen die Folge sein.
Anhand der Datenprofilerstellung können Sie die Zuverlässigkeit Ihrer Daten gewährleisten. Im Rahmen der Profilerstellung werden Ihre Daten analysiert und Berichte generiert, die auf Probleme hinsichtlich der Richtigkeit, Vollständigkeit und Gültigkeit hinweisen. Mithilfe dieser Berichte können Sie Maßnahmen einleiten, um fehlerhafte oder falsch formatierte Daten zu korrigieren.
Metadata Insights bietet Profilerstellungstools, um eine Profilerstellung für Ihre Datenobjekte und Daten auszuführen, die in die in Metadata Insights definierten logischen und physischen Modelle gespeist werden. Anhand dieser Informationen können Sie die Zuverlässigkeit Ihrer Daten ermitteln, Regeln für die Datenqualität erstellen sowie Standardisierungs- und Normalisierungsvorgänge durchführen, um Probleme im Hinblick auf die Datenqualität zu beheben.
Herkunfts- und Wirkungsanalyse
Die Ansicht „Herkunfts- und Wirkungsanalyse“ zeigt an, wie Daten aus Datenquellen in Datenziele und über Spectrum™ Technology Platform-Flüsse übertragen werden. Herkunfts- und Wirkungsanalysen bilden ähnliche Konzepte, die unterschiedliche Wege zur Nachverfolgung des Datenflusses beschreiben.
Die Funktion Herkunft zeigt an, woher Daten stammen. Sie können mithilfe dieser Funktion den Pfad der Daten bis zu ihrer Quelle zurückverfolgen. Dabei werden alle Systeme angezeigt, die die Daten auf dem Pfad verarbeiten und speichern, z. B. in Form von Spectrum™ Technology Platform-Datenflüssen, -Datenbanken und -Dateien.
Die Funktion Wirkungsanalyse zeigt an, wohin die Daten weitergeleitet werden, und sie zeigt die Systeme an, die von den Daten einer ausgewählten Datenressource abhängen. Sie können mithilfe dieser Funktion die Flüsse, Datenbanken und Dateien anzeigen, die eine Datenressource auf direkte oder indirekte Weise verwenden. Die Betrachtung der Wirkungsanalyse ist hilfreich, um zu verstehen, welche Auswirkungen die Änderung einer Datenbank, einer Datei oder eines Flusses auf die Prozesse und Systeme hat, die die Daten verwenden.
Metadata Insights kann die Herkunfts- und Wirkungsanalyse in einem einzigen Diagramm anzeigen, in dem der komplette Datenfluss von der Quelle bis zum Ziel dargestellt wird. Sie können auch nur die Herkunft oder nur die Wirkung anzeigen. Wenn Sie die Herkunfts- und Wirkungsanalyse von Daten zusammen anzeigen, können Sie Probleme in Ihren Datenprozessen lokalisieren und Upgrades und Änderungen für Ihre Datenprozesse planen.
