Profilerstellung

Für fundierte Geschäftsentscheidungen sind qualitativ hochwertige Daten erforderlich. Deswegen ist es von großer Bedeutung, dass Sie Vertrauen in die Vollständigkeit, Richtigkeit und Gültigkeit Ihrer Daten haben. Unvollständige Datensätze, falsch formatierte Felder und ein mangelnder Kontext können zu irreführenden oder falschen Daten führen, die Ihren geschäftlichen Benutzern angezeigt werden. Somit können fehlerbehaftete Entscheidungen die Folge sein.

Anhand der Datenprofilerstellung können Sie die Zuverlässigkeit Ihrer Daten gewährleisten. Im Rahmen der Profilerstellung werden Ihre Daten analysiert und Berichte generiert, die auf Probleme hinsichtlich der Richtigkeit, Vollständigkeit und Gültigkeit hinweisen. Mithilfe dieser Berichte können Sie Maßnahmen einleiten, um fehlerhafte oder falsch formatierte Daten zu korrigieren.

Metadata Insights bietet Profilerstellungstools, um eine Profilerstellung für Ihre Datenobjekte und Daten auszuführen, die in die in Metadata Insights definierten logischen und physischen Modelle gespeist werden. Anhand dieser Informationen können Sie die Zuverlässigkeit Ihrer Daten ermitteln, Regeln für die Datenqualität erstellen sowie Standardisierungs- und Normalisierungsvorgänge durchführen, um Probleme im Hinblick auf die Datenqualität zu beheben.

Bei der Profilerstellung werden die folgenden Aufgaben ausgeführt:
  • Erstellen eines Profils für Ihre Datenquellen, was Folgendes umfasst:
    • Auswählen von Datenquellen
    • Konfigurieren von Regeln, Stichprobengröße und Benachrichtigungen
    • Definieren des Profils
  • Analysieren eines Profils und falls erforderlich Erstellen eines Zeitplans für die Analyse
  • Anzeigen der Analyseberichte
Anmerkung: Das Data Integration-Modul muss installiert sein, um das Profilerstellungs-Feature von Metadata Insights verwenden zu können.