Preparación de los datos
Antes de llenar el depósito de datos, debe asegurarse de que los datos sean de buena calidad y de que tengan todos los atributos necesarios para ofrecer una perspectiva interesante para los usuarios de la empresa. Un enfoque común es utilizar un almacén de datos operacionales (ODS) para este fin. Un ODS es una base de datos en la que se pueden realizar operaciones de calidad de datos, con el fin de que se preparen los datos para que se carguen en el depósito de datos. Spectrum™ Technology Platform tiene una variedad de características que se pueden implementar en un ODS para mejorar la calidad de sus datos y también para ampliarlos con datos espaciales y demográficos, entre otros. Si actualmente no tiene con licencia las siguientes características, póngase en contacto con Pitney Bowes para obtener más información.
Análisis y estandarización y validación de nombres
Para llevar a cabo la normalización más precisa, puede ser necesario dividir las cadenas de datos en varios campos. Spectrum™ Technology Platform proporciona características de análisis avanzado que le permiten analizar nombres personales, nombres de empresas y muchos otros términos y abreviaturas. Además, puede crear su propia lista de términos personalizados para usar como base para las operaciones de exploración/ extracción. El módulo Universal Name proporciona esta funcionalidad.
Deduplicación y consolidación
Identificar entidades únicas le permite consolidar registros, eliminar duplicados y desarrollar registros "best-of-breed". Un registro "best-of-breed" es un registro compuesto que se construye con los datos de otros registros. El módulo Advanced Matching y el módulo Data Normalization proporcionan esta funcionalidad.
Validación de direcciones
La validación de direcciones aplica reglas de las autoridades postales correspondientes a fin de incluir cada dirección en un formato estándar e incluso validar que sea una dirección que permita la entrega. La validación de direcciones puede ayudar a reunir los requisitos necesarios para acceder a descuentos postales y mejorar la capacidad de entrega de su correo. El módulo Universal Addressing y el módulo Address Now proporcionan esta funcionalidad.
Geocodificación
La geocodificación es un proceso que consiste en tomar una dirección y determinar sus coordenadas geográficas (latitud y longitud). La geocodificación puede utilizarse para generar mapas pero eso es solo una de sus aplicaciones, ya que los datos de ubicación subyacentes también ayudan a tomar decisiones empresariales. En el proceso inverso, es posible ingresar un código geográfico (un punto representado por una coordenada de latitud y longitud) y recibir información de dirección acerca de ese código geográfico La módulo Enterprise Geocoding proporciona esta funcionalidad.
Location Intelligence
Location Intelligence (Inteligencia de localización) crea nueva información acerca de sus datos mediante la evaluación, la examinación, el análisis y el modelado de relaciones geográficas. Por medio del proceso de inteligencia de localización, puede verificar ubicaciones y transformar la información en inteligencia empresarial de alto valor. El módulo Location Intelligence proporciona esta funcionalidad.
Asignación de jurisdicciones fiscales
La asignación de jurisdicciones fiscales consiste en tomar una dirección y determinar las jurisdicciones fiscales que le corresponden. Asignar jurisdicciones fiscales de la forma más precisa posible permite reducir los riesgos financieros y las responsabilidades reglamentarias.
El software Spectrum™ Technology Platform de Pitney Bowes integra los límites jurisdiccionales con las direcciones físicas exactas de los registros de los clientes, lo que le permite adjuntar a los registros los datos correctos de estado, condado, localidad, municipio y distritos fiscales especiales. Algunos ejemplos del uso de la asignación de jurisdicciones fiscales son:
- Impuestos de uso y ventas
- Impuestos a la propiedad personal
- Impuesto sobre las primas de seguros
El módulo Enterprise Tax proporciona esta funcionalidad.