Entités personnalisées

Tout comme avec les entités pré-existantes, vous pouvez également former des modèles pour qu'ils récupèrent des entités personnalisées. Ces entités peuvent appartenir à n'importe quel domaine et peuvent être de tout type. Par exemple, vous pouvez utiliser un texte médical pour extraire une liste de diagnostics ou de produits pharmaceutiques. Le processus d’extraction des entités personnalisées inclut :

1. Préparation des données : préparation du fichier d'entrée et du fichier de test
2. Configuration des options : création d'un fichier d'options de formation contenant des informations sur le modèle et les options à appliquer lors de sa formation
3. Formation du modèle
4. Extraction des entités

Lorsque vous effectuez correctement toutes ces étapes, le nouveau type d’entité est ajouté à la liste du stage Entity Extractor et vous pouvez l’utiliser pour extraire les détails d’un fichier non structuré.