Relationship Types

RelationshipType	Entity1 Type	Entity2 Type	Relationships Covered
AffiliatedWith	Person	Organization	Indique toute relation professionnelle ou académique entre les entités Person et Organization. La relation peut être l'une de ces relations ou toute autre relation similaire : Person Étudie ou a étudié àOrganization Person Travaille ou a travaillé avecOrganization Person S'est vu offrir un poste chez Organization Remarque : Il s’agit d’une liste indicative des relations couvertes par ce type. Par exemple, `James has studied from the University of Toronto and works at ABC Corp.` Ici, deux relations peuvent être analysées : Entity1 = `James`, RelationshipType = `AffiliatedWith`, Entity2 = `University of Toronto` Entity1 = `James`, RelationshipType = `AffiliatedWith`, Entity2 =`ABC Corp`
LivesIn	Person	Location	Indique une relation entre les entités Person et Location. La relation peut être l'une de ces relations : Person Réside ou a résidé à Location Person Transféré à Location Person Est né à Location Person Est décédé à Location Remarque : Il s’agit d’une liste indicative des relations couvertes par ce type. Par exemple, `John Jamison, a National Weather Service meteorologist in Galveston, reported that a massive hurricane was about to hit the East Coast the next day.` Entity1 =`John Jamison`, RelationshipType = LivesIn, Entity2 = `Galveston`
OrgBasedIn	Organization	Location	Indique qu'au moins un des bureaux de Organization se trouve à Location. Location peut être une filiale, un bureau de développement, le siège social, etc. Par exemple, `HSBC Holdings Plc. is headquartered in London, United Kingdom.` Ici, deux relations peuvent être analysées : Entity1 = `HSBC Holdings Plc.`, RelationshipType = OrgBasedIn, Entity2 =`London` Entity1 = `HSBC Holdings Plc.`, RelationshipType = OrgBasedIn, Entity2 = `United States of America`
LocatedIn	Location	Location	Indique la relation entre deux endroits différents, où l'une des entités est géographiquement contenue dans l'autre. Exemple 1 : `Canberra is the capital of Australia.` Ici, Entity1 = `Canberra`, RelationshipType = LocatedIn, Entity2 =`Australia` Exemple 2 : `India has as its capital New Delhi.` Ici, Entity1 = `India`, RelationshipType = LocatedIn, Entity2 = `New Delhi`
Negative	Person Organization Location	Organization Location	Indique qu’aucun des types de relation ci-dessus n'a pu être analysé entre les deux entités correspondantes. Par exemple, `New Delhi and New York are good places to live in.` Lors de l'analyse de ce texte d'entrée, aucun des types de relation pris en charge n'est analysé entre aucune paire d'entités identifiées. Par conséquent, la relation peut être divisée en types de relation Negative entre les entités identifiées : Entity1 = `New Delhi`, RelationshipType = Negative, Entity2 = `New York`

Remarque : Vous pouvez connecter un stage Splitter à la sortie du stage Relationship Extractor pour extraire les types de relation identifiés et les paires correspondantes d'entités liées par la relation. Le stage splitter convertit la sortie hiérarchique de ce stage en une sortie de texte.

Exemple

En cas de texte d'entrée complexe, plusieurs combinaisons de types de relation possibles peuvent être analysées pour la même phrase.

Par exemple,

James McCarthy has settled in New York, United States as director of ABC Technologies.

Lorsque le stage Relationship Extractor analyse ce texte d'entrée à l'aide des types de relation sélectionnés dans les options de stage, les relations trouvées sont les suivantes :

Relationship 1: Entity1 = James McCarthy, Entity1 Type = Person, RelationshipType = LivesIn, Entity2 = New York, Entity2 Type = Location
Relationship 2: Entity1 = James McCarthy, Entity1 Type = Person, RelationshipType = AffiliatedWith, Entity2 = ABC Technologies, Entity2 Type = Organization
Relationship 3: Entity1 = ABC Technologies, Entity1 Type = Organization, RelationshipType = OrgBasedIn, Entity2 = United States, Entity2 Type = Location
Relationship 4: Entity1 = ABC Technologies, Entity1 Type = Organization, RelationshipType = OrgBasedIn, Entity2 = New York, Entity2 Type = Location
Relationship 5: Entity1 = James McCarthy, Entity1 Type = Person, RelationshipType = LivesIn, Entity2 = United States, Entity2 Type = Location
Relationship 6: Entity1 = New York, Entity1 Type = Location, RelationshipType = LocatedIn, Entity2 = United States, Entity2 Type = Location