Introduction à K-Means Clustering

K-Means Clustering crée des modèles en fonction d'une mise en cluster analytique, qui segmente un ensemble d'enregistrements en clusters d'enregistrements similaires basés sur les valeurs des données.

Pour créer votre modèle, vous devez d’abord renseigner l’onglet Propriétés du modèle. Les onglets Options de base et Options avancées fournissent des paramètres par défaut suffisants pour effectuer un job, mais vous pouvez modifier ces paramètres en fonction de vos besoins. Vous exécutez ensuite votre job et une version limitée des détails de sortie du modèle obtenu apparaît dans l'onglet Sortie de modèle ; le modèle est stocké sur le serveur Spectrum™ Technology Platform et la sortie complète est disponible dans l'outil Machine Learning Model Management.