Introduction à Java Model Scoring
Java Model Scoring vous permet d'évaluer de nouvelles données à l’aide de la formule créée lorsque vous adaptez un modèle Machine Learning.
Remarque : Les modèles doivent tout d’abord être exposés via Machine Learning Model Management avant de devenir disponibles dans le stage Java Model Scoring. Pour plus d'informations, voir Introduction à Machine Learning Model Management.
Pour évaluer vos données, vous devez renseigner deux onglets de la boîte de dialogue Options de Java Model Scoring. Commencez par identifier le modèle et son type, puis assurez-vous que les champs du modèle sont correctement mappés vers les champs Spectrum™ Technology Platform. Ensuite, configurez la sortie en sélectionnant les champs que vous souhaitez inclure et en exécutant votre job. L'onglet Sortie de modèle contient le mappage des types de données pour Spectrum™ Technology Platform et votre modèle.
Si votre job contient un stage qui capture la sortie dans un fichier ou dans une table, vous pouvez utiliser cette sortie dans un flux de données ultérieur ou un service Web.