Définition des propriétés du modèle

  1. Sous Stages primaires/Stages déployés/Machine Learning, cliquez sur le stage PCA Options et faites-le glisser jusqu'au canevas, en le plaçant à l'endroit de votre choix dans le flux de données et en le reliant à d'autres stages. Notez que le stage d'entrée doit être la source de données qui contient principaux composants de votre modèle. Un stage de sortie n'est pas nécessaire, mais vous pouvez en connecter un si vous souhaitez capturer votre sortie indépendamment de l'outil Machine Learning Model Management.
  2. Double-cliquez sur le stage PCA Options pour afficher la boîte de dialogue PCA Options.
  3. Saisissez un Nom de modèle si vous ne souhaitez pas utiliser le nom par défaut.
  4. Facultatif : cochez la case Écraser pour remplacer le modèle existant par les nouvelles données.
  5. Saisissez le nombre de Composants principaux que votre modèle doit contenir.
  6. Facultatif : Saisissez une Description du modèle.
  7. Dans la table Entrées, cliquez sur Inclure pour chaque champ dont vous souhaitez ajouter les données au modèle.
  8. Utilisez la liste déroulante Type de données du modèle pour spécifier si le champ d’entrée est à utiliser sous forme catégorique, de type date/heure, numérique, de chaîne ou d'uniqueid.
  9. Cliquez sur OK pour enregistrer le modèle et la configuration ou pour passer à l’onglet suivant.