Détails de Linear Regression

L’écran Détail du modèle inclut les informations suivantes pour les modèles Linear Regression :

Mesures

Fournit des données de formation, de test et N fois pour les éléments suivants :
  • Mean squared error (MSE)
  • Root mean squared error (RMSE)
  • Nombre d’observations
  • R-squared (R2)
  • Déviance résiduelle moyenne
  • Mean absolute error (MAE)
  • Root mean squared logarithmic error (RMSLE)
  • Akaike information criterion (AIC)
  • Déviance résiduelle
  • Déviance nulle
  • Degré de liberté nul
  • Degré de liberté résiduel

Graphique de coefficients standardisé

Affiche les prédicteurs les plus importants en fournissant la valeur relative des coefficients, qui indique dans quelle mesure une modification de la valeur du coefficient d'un prédicteur donné change la valeur d'objectif de manière positive ou négative. Indique également les 25 meilleurs coefficients du modèle.

Coefficients GLM

Affiche les coefficients d'un Generalized Linear Model, qui évalue les résultats des modèles de régression suivant des répartitions exponentielles.