Détails de Random Forest Classification—Multinomial
L’écran Détail du modèle inclut les informations suivantes pour les modèles Random Forest Classification multinomiaux :
Mesures
Fournit des données de formation, de test et N fois pour les éléments suivants :
- Mean squared error (MSE)
- Root mean squared error (RMSE)
- Nombre d’observations
- R-squared (R2)
- Logloss
- Moyenne par erreur de classe
Matrice de confusion
Illustre les performances d’un modèle sur un ensemble de données de formation, de test et N fois dont les valeurs true sont connues.
Importances variables
Fournit des valeurs d’importance pour chaque variable à l’aide des métriques suivantes :
- Importance relative
- Importance évaluée
- Pourcentage