分類ツリー

PMML 分類ツリーモデルは、1 つ以上の独立変数からカテゴリ依存変数のメンバーシップを予測します。

モデル要素

<TreeModel functionName="classification" ...

missing value strategy が "aggregateNodes" または "weightedConfidence" の分類ツリーはサポートされていません。

<DerivedField> 要素への参照を含む <MiningSchema> 要素を持つ分類ツリーモデルはサポートされていません。

デフォルトでは、ターゲットフィールドが出力フィールドとなります。これは predictedValue 機能と同義です。

サポートされるモデル出力機能	説明
predictedValue	メンバーシップを予測するカテゴリ依存変数。
transformedValue	予測モデル出力に適用された変換式によって生成された値。
decision	分類値となった予測モデル出力に適用された式によって生成された値。
predictedDisplayValue	モデルからの予測値を表現するために使用される、人間が判読可能な値。
probability	予測値の統計的確率。モデルの中で、各予測カテゴリに対して 1 つ、またはランク別に、複数の probability 出力を指定できます。
residual	予測カテゴリまたはランクに対する、出力値 probability の剰余 (1 - probability)。モデルの中で、各予測カテゴリに対して 1 つ、またはランク別に、複数の residual 出力を指定できます。
entityId	存在する場合は、予測結果のツリーノードの ID です。