Naive Bayes

PMML Naive Bayes モデルはベイズの定理を用いて、1 つ以上の予測フィールドによって与えられた証拠から、ターゲットの値を予測します。Naive Bayes モデルでは、モデルによって検討される値が有限個となるように、ターゲットフィールドが離散化されている必要があります。予測フィールドは、離散値でも連続値でもかまいません。

モデル要素

<NaiveBayesModel functionName="classification" ...

サポートされない機能

<DerivedField> 要素への参照を含む <MiningSchema> 要素を持つ Naive Bayes モデルはサポートされていません。

モデル出力

デフォルトでは、ターゲットフィールドが出力フィールドとなります。これは predictedValue 機能と同義です。

サポートされるモデル出力機能	説明
predictedValue	メンバーシップを予測するカテゴリ変数。
transformedValue	予測モデル出力に適用された変換式によって生成された値。
decision	分類値となった予測モデル出力に適用された式によって生成された値。
predictedDisplayValue	モデルからの予測値を表現するために使用される、人間が判読可能な値。
probability	予測値の統計的確率。
residual	予測値に対する、出力値 probability の剰余 (1 - probability)。