回帰
PMML 回帰モデルは、1 つ以上の独立変数から依存変数の数値を予測します。
モデル要素
<RegressionModel functionName="regression" ...
サポートされない機能
属性 "normalizationMethod" の値が "simplemax"、"probit"、"cloglog"、または "loglog" に設定されている回帰モデルはサポートされていません。
integer または float 型のターゲット フィールドを持つ回帰モデルはサポートされていません (ただし、<Targets> 要素が適切な castInteger 属性とともに指定されている場合を除きます)。
<DerivedField> 要素への参照を含む <MiningSchema> 要素を持つ回帰モデルはサポートされていません。
モデル出力
デフォルトでは、ターゲット フィールドが出力フィールドとなります。これは predictedValue 機能と同義です。float 型のターゲット フィールドは、必ず integer 型に変換されます。
サポートされるモデル出力機能 | 説明 |
---|---|
predictedValue | 予測する数値依存変数。 |
transformedValue | 予測モデル出力に適用された変換式によって生成された値。 |
decision | 分類値となった予測モデル出力に適用された式によって生成された値。 |