Hive ファイル読み取りのためのフィールドの定義

ORC ファイル、Avro ファイル、Parquet ファイルの場合は、これによって、既存ファイルのメタデータに基づくスキーマが生成されます。RC ファイルの場合は、[プレビュー] をクリックする前に追加したすべてのフィールドがクリアされます。

グリッドには、[名前]、[タイプ]、[ステージ フィールド]、[含める] の各列が表示されます。

[名前] 列には、ファイルのヘッダ レコードから取得されたフィールド名が表示されます。

[タイプ] 列には、ファイルの各フィールドのデータタイプが表示されます。

このステージでは、以下のデータ タイプがサポートされています。

boolean

true と false の 2 つの値を持つ論理タイプ。

date

月、日、年を含むデータ タイプ。例: 2012-01-30、January 30, 2012。デフォルトの日付の形式は Management Console で指定できます。

datetime

月、日、年、時、分、秒を含むデータ タイプ。

例: 2012/01/30 6:15 PM。

注: Spectrum の datetime データタイプは、Hive ファイルの timestamp データタイプにマッピングされます。

double

正と負の倍精度数を含む数値データ タイプ。値の範囲は、2^-1074 ～ (2-2^-52)×2¹⁰²³。指数表記すると、値の範囲は、-1.79769313486232E+308 ～ 1.79769313486232E+308 となります。

bigdecimal

小数点以下 38 桁の精度をサポートする数値データ タイプ。高い精度が必要な算術計算で使用されるデータ (特に金融データ) には、このデータ タイプを使用してください。bigdecimal データ タイプは、double データ タイプより正確な計算をサポートします。

注: RC ファイル、Avro ファイル、Parquet Hive ファイルの場合、入力ファイル内の decimal データタイプのフィールドは、bigdecimal データタイプに変換されます。

long

正と負の整数を含む数値データ タイプ。値の範囲は、-2⁶³ (-9,223,372,036,854,775,808) ～ 2⁶³-1 (9,223,372,036,854,775,807)。

注: Spectrum の long データタイプは、Hive ファイルの bigint データタイプにマッピングされます。

integer

正と負の整数を含む数値データ タイプ。値の範囲は、-2³¹ (-2,147,483,648) ～ 2³¹-1 (2,147,483,647)。

float

正と負の単精度数を含む数値データ タイプ。値の範囲は、2^-149 ～ (2-2²³)×2¹²⁷。指数表記すると、値の範囲は、-3.402823E+38 ～ 3.402823E+38 となります。

string

文字シーケンス。

[位置] 列には、レコード内における各フィールドの開始位置が表示されます。