モデルのプロパティの定義

  1. [プライマリ ステージ] / [展開済みステージ] / [Machine Learning] の下で、[PCA Options] ステージをクリックしてキャンバス上にドラッグし、データフロー内の所望の位置に配置して、他のステージに接続します。入力ステージは、モデルの主成分が含まれているデータ ソースでなければならないことに注意してください。出力ステージは必要ありませんが、Machine Learning モデル管理ツールとは独立して出力を取得する場合は、出力ステージを接続することもできます。
  2. [PCA Options] ステージをダブルクリックして、[PCA オプション] ダイアログ ボックスを表示します。
  3. デフォルトのモデル名を使用しない場合は、[モデル名] を入力します。
  4. 必要に応じて、[上書き] チェックボックスをオンにして、既存モデルを新しいデータで上書きします。
  5. モデルに含める [主要コンポーネント] の数を入力します。
  6. 必要に応じて、モデルの [説明] を入力します。
  7. [入力] テーブルで、モデルにデータを追加するフィールドの [含める] をクリックします。
  8. [モデル データ タイプ] ドロップダウンを使って、入力フィールドをカテゴリ値、日付と時刻、数値、文字列、ユニーク ID のいずれのフィールドとして使うかを指定します。
  9. [OK] をクリックして、モデルと設定を保存するか、次のタブで操作を続行します。