Logistic Regression の詳細情報
[モデルの詳細] 画面には、Linear Regression モデルに関する以下の情報が表示されます。
メトリクス
以下の項目に対するトレーニング、テスト、N フォールド データを提供します。
- 平均二乗誤差 (MSE)
- 平方根平均二乗誤差 (RMSE)
- オブザベーション数
- R の二乗 (R2)
- 平均残差逸脱度
- 平均絶対誤差 (MAE)
- 二乗対数平均平方根誤差 (RMSLE)
- 赤池情報量基準 (AIC)
- 残差逸脱度
- Null 逸脱度
- Null 自由度
- 残差自由度
標準化係数チャート
特定の予測係数値の変化により目標値がどれだけ変化 (正または負の変化) するかを表す係数の相対値を提供することによって、最も重要な予測因子を示します。さらに、モデルの上位 25 の係数をグラフで示します。
GLM 係数
指数分布に従う結果の回帰モデルを推定する、一般化線形モデル (GLM: Generalized Linear Model) の係数を示します。