Naive Bayes
Un modelo Naive Bayes PMML predice el valor de un objetivo a partir de evidencia aportada por uno o más campos de predicción por medio del Teorema de Bayes. Los modelos Naive Bayes requieren que el campo de destino esté discretizado, para que el modelo considere un número finito de valores. Los campos de predicción pueden ser discretos o continuos.
Elemento modelo
<NaiveBayesModel functionName="classification" ...Características no compatibles
No se admiten los modelos Naive Bayes con el elemento <MiningSchema> que contienen una referencia al elemento <DerivedField>.
Modelo de salidas
De forma predeterminada, el campo de destino está disponible como un campo de salida (output); esto es un sinónimo para la función predictedValue.
| Características compatibles del modelo de salida | Descripción |
|---|---|
| predictedValue | La variable categórica cuya membresía estamos prediciendo. |
| transformedValue | Un valor generado a través de una expresión de transformación aplicada al modelo de salida previsto. |
| decision | Un valor generado a través de una expresión aplicada al modelo de salida previsto, lo que da como resultado un valor categorizado. |
| predictedDisplayValue | El valor legible por humanos que se usa para representar el valor previsto desde el modelo. |
| probability | La probabilidad estadística del valor previsto. |
| residual | El valor residual de la salida de probabilidad (1 - probabilidad) para el valor previsto. |