Regresión
Un modelo de regresión PMML predice el valor de una variable numérica dependiente de una o más variables independientes.
Elemento modelo
<RegressionModel functionName="regression" ...Características no compatibles
No se admiten modelos de regresión con un atributo "normalizationMethod" establecido con el valor "simplemax", "probit", "cloglog" o "loglog".
Los modelos de regresión con campo de destino integer o float no son compatibles a menos que el elemento <Targets> esté especificado con un atributo castInteger adecuado.
No se admiten los modelos de regresión con el elemento <MiningSchema> que contienen una referencia al elemento <DerivedField>.
Modelo de salidas
De forma predeterminada, el campo de destino está disponible como un campo de salida (output); esto es un sinónimo para la función predictedValue. Los campos de destino float siempre se convierten a integer.
| Características compatibles del modelo de salida | Descripción |
|---|---|
| predictedValue | La variable numérica dependiente que estamos prediciendo. |
| transformedValue | Un valor generado a través de una expresión de transformación aplicada al modelo de salida previsto. |
| decision | Un valor generado a través de una expresión aplicada al modelo de salida previsto, lo que da como resultado un valor categorizado. |