Clasificador de regresión
Un clasificador de regresión PMML combina la salida de diferentes ecuaciones de regresión para predecir un valor categórico.
Elemento modelo
<RegressionModel functionName="classification" ...Características no compatibles
No se admiten los modelos de regresión con el elemento <MiningSchema> que contienen una referencia al elemento <DerivedField>.
Modelo de salidas
De forma predeterminada, el campo de destino está disponible como un campo de salida (output); esto es un sinónimo para la función predictedValue.
| Características compatibles del modelo de salida | Descripción |
|---|---|
| predictedValue | La variable categórica dependiente cuyo valor estamos prediciendo. |
| transformedValue | Un valor generado a través de una expresión de transformación aplicada al modelo de salida previsto. |
| decision | Un valor generado a través de una expresión aplicada al modelo de salida previsto, lo que da como resultado un valor categorizado. |
| predictedDisplayValue | El valor legible por humanos que se usa para representar el valor previsto desde el modelo. |
| probability | La probabilidad estadística del valor previsto. Las diferentes salidas de probabilidad pueden especificarse en el modelo, una para cada categoría prevista o por rango. |
| residual | El valor residual de la salida de probabilidad (1 - probabilidad) para el valor previsto. Las diferentes salidas residuales pueden especificarse en el modelo, una para cada categoría prevista o por clasificación. |