Árbol de regresión
Un modelo de árbol de regresión PMML predice el valor de una variable numérica dependiente (como el precio de una casa) a partir de dos o más variables independientes. Lleva a cabo esta función mediante la creación de un modelo de árbol de decisión que se basa en uno o más indicadores.
Elemento modelo
<TreeModel functionName="regression" ...Características no compatibles
Los árboles de regresión con campos de destino integer o float no son compatibles a menos que un elemento <Targets> esté especificado con el atributo castInteger adecuado.
No se admiten los árboles de regresión con el elemento <MiningSchema> que contienen una referencia al elemento <DerivedField>.
Modelo de salidas
De forma predeterminada, el campo de destino está disponible como un campo de salida (output); esto es un sinónimo para la función predictedValue. Los campos de destino float siempre se convierten a integer.
| Características compatibles del modelo de salida | Descripción |
|---|---|
| predictedValue | La variable numérica dependiente que estamos prediciendo. |
| transformedValue | Un valor generado a través de una expresión de transformación aplicada al modelo de salida previsto. |
| decision | Un valor generado a través de una expresión aplicada al modelo de salida previsto, lo que da como resultado un valor categorizado. |
| entityId | Si está presente, es el ID del nodo árbol del resultado previsto. |