Definición de las propiedades del modelo

  1. En Etapas principales/Etapas implementadas/Advanced Analytics, haga clic en la etapa Java Model Scoring y arrástrela hasta el lienzo, colóquela donde desee en el flujo de datos y conéctela con las etapas de entrada y salida. Observe que la etapa de entrada debe ser la fuente de datos que contiene los campos de variables objetivo y de entrada para su modelo. Si está ejecutando su trabajo en modo de lote, también necesitará una etapa de salida para capturar calificaciones de modelo; en caso contrario, usará un servicio web de Spectrum™ Technology Platform para calificar los datos en tiempo real.
  2. Haga doble clic en la etapa Java Model Scoring para que aparezca el cuadro de diálogo Opciones de Model Scoring.
  3. Opcional: seleccione el tipo de modelo que está evaluando en la lista desplegable Filtro de tipo.
  4. Seleccione el Filtro de tipo que está usando para evaluar el modelo.
  5. Seleccione el Nombre de modelo de la lista desplegable.
  6. Ingrese el tipo de modelo que está evaluando en el campo Tipo de modelo.
  7. Opcional: Ingrese una Descripción del modelo.
  8. Marque Ignorar los niveles de categoría desconocidos para obtener datos en la columna Predicted_Value para filas con un nivel de categoría que no estaba presente en los datos usados para ajustar el modelo. Si deja esta casilla sin marcar, la columna Predicted_Value mostrará “Nulo/NA” para esas filas.
  9. La tabla Entradas muestra información de los campos de entrada del modelo. Estos campos y sus tipos de datos se asignan automáticamente a campos y tipos de datos de Spectrum.
  10. Haga clic en Aceptar para guardar estas opciones o continúe a la ficha siguiente.