Profilage

La prise de décisions commerciales éclairées nécessite des données de qualité. C'est pourquoi il est important pour vous d'avoir confiance dans l'exhaustivité, l'exactitude et la validité de vos données. Les enregistrements incomplets, les champs non conformes et le manque de contexte peuvent entraîner la fourniture de données trompeuses ou inappropriées à vos utilisateurs commerciaux, ce qui peut aboutir à des décisions faussées.

Le profilage des données peut vous donner confiance dans vos données. Le profilage analyse vos données et génère des rapports qui identifient les problèmes en matière d'exactitude, d'exhaustivité et de validité. Grâce à ces rapports, vous pouvez entreprendre des actions pour corriger les données incorrectes ou non conformes.

Metadata Insights fournit des outils de profilage qui permettent d'exécuter un profilage sur vos actifs de données, ainsi que sur les données qui alimentent les Logical Models et les Physical Models définis dans Metadata Insights. Grâce à ces informations, vous pouvez déterminer la fiabilité de vos données, créer des règles de qualité des données et appliquer des routines de standardisation et de normalisation pour résoudre les problèmes de qualité des données.

Les tâches de profilage impliquées sont les suivantes :
  • Création d’un profil pour vos sources de données, qui implique :
    • Sélection des sources de données
    • Configuration des règles, de la taille d’échantillon et des notifications
    • Définition du profil
  • Analyse d’un profil et création d'un calendrier pour l’analyse, si nécessaire
  • Affichage de rapports d'analyse
Remarque : Pour pouvoir utiliser la fonction de profilage de Metadata Insights, vous devez avoir installé le module Data Integration.