Klassifizierungsbaum

Ein PMML-Klassifizierungsbaummodell sagt die Mitgliedschaft einer kategorieabhängigen Variable aus einer oder mehreren unabhängigen Variablen voraus.

Modellelement

<TreeModel functionName="classification" ...

Klassifizierungsbäume, bei denen eine Wertstrategie „aggregateNodes“ oder „weightedConfidence“ fehlt, werden nicht unterstützt.

Klassifizierungsbaummodelle mit dem Element <MiningSchema>, das einen Verweis auf ein Element <DerivedField> enthält, werden nicht unterstützt.

Standardmäßig ist das Zielfeld als Ausgabefeld verfügbar, was gleichbedeutend ist mit dem Feature „predictedValue“.

Unterstützte Features für Modellausgaben	Beschreibung
predictedValue	Dies ist die kategorieabhängige Variable, deren Mitgliedschaft vorausgesagt werden soll.
transformedValue	Dies ist ein Wert, der über einen auf die vorhergesagte Modellausgabe angewendeten Transformationsausdruck generiert wird.
decision	Dies ist ein Wert, der über einen auf die vorhergesagte Modellausgabe angewendeten Ausdruck generiert wird, der einen kategorisierten Wert ergibt.
predictedDisplayValue	Dies ist der visuell lesbare Wert, der zur Anzeige des vom Modell vorhergesagten Wertes verwendet wird.
probability	Dies ist die statistische Wahrscheinlichkeit des vorhergesagten Wertes. Im Modell können mehrere Wahrscheinlichkeitsausgaben angegeben sein, eine für jede vorausgesagte Kategorie oder mehrere Wahrscheinlichkeitsausgaben nach Rang.
residual	Der Restwert des Ausgabewertes der Wahrscheinlichkeit (1 - Wahrscheinlichkeit) für die vorhergesagte Kategorie oder den Rang. Im Modell können mehrere Restwertausgaben angegeben sein, eine für jede vorausgesagte Kategorie oder mehrere Restwertausgaben nach Rang.
entityId	Dies ist die ID des Baumknotens des vorhergesagten Ergebnisses, falls vorhanden.