Scorecard
Ein PMML-Scorecard-Modell ist eine regressionsbasierte Modellierungstechnik, die hauptsächlich zur Berechnung von Risiken oder Standardwahrscheinlichkeiten verwendet wird.
Modellelement
<Scorecard functionName="regression" ...Nicht unterstützte Features
Scorecard-Modelle mit dem Element <MiningSchema>, das einen Verweis auf ein Element <DerivedField> enthält, werden nicht unterstützt.
Modellausgaben
Standardmäßig ist das Zielfeld als Ausgabefeld verfügbar, was gleichbedeutend ist mit dem Feature „predictedValue“, und immer vom Typ „Double“.
| Unterstützte Features für Modellausgaben | Beschreibung |
|---|---|
| predictedValue | Dies ist die berechnete Punktzahl. |
| transformedValue | Dies ist ein Wert, der über einen auf die vorhergesagte Modellausgabe angewendeten Transformationsausdruck generiert wird. |
| decision | Dies ist ein Wert, der über einen auf die vorhergesagte Modellausgabe angewendeten Ausdruck generiert wird, der einen kategorisierten Wert ergibt. |
| reasonCode | Wenn angegeben, sind dies die Grundcodes, die den Merkmalen zur Bestimmung der Punktzahl zugeordnet sind. Die Reihenfolge richtet sich dabei nach ihrem Beitrag zur endgültigen Punktzahl. Der Rang des Anforderungsgrundcodes kann festgelegt werden. Anderenfalls wird standardmäßig der Grundcode mit dem höchsten Rang zurückgegeben. |