Definieren von Modelleigenschaften

  1. Klicken Sie unter Primäre Schritte/Bereitgestellte Schritte/Advanced Analytics auf den Java Model Scoring-Schritt und ziehen Sie ihn auf die Arbeitsfläche. Platzieren Sie ihn an einer beliebigen Stelle im Datenfluss und verbinden Sie ihn mit Eingabe- und Ausgabeschritten. Beachten Sie, dass der Eingabeschritt die Datenquelle sein muss, die Ziel- und Eingabevariablenfelder für Ihr Modell enthält. Wenn Sie Ihren Auftrag im Batchmodus ausführen, benötigen Sie zudem einen Ausgabeschritt für die Erfassung von Modellbewertungen; andernfalls können Sie Daten mithilfe eines Spectrum™ Technology Platform-Webservice in Echtzeit bewerten.
  2. Doppelklicken Sie auf den „Java Model Scoring“-Schritt, um das Dialogfenster „Model Scoring“-Optionen anzuzeigen.
  3. Optional: Wählen Sie im Dropdown-Menü Typfilter den Typ eines Modells aus, das Sie bewerten.
  4. Wählen Sie den Typfilter aus, der für die Bewertung des Modells verwendet wird.
  5. Wählen Sie den Modellnamen aus dem Dropdown-Menü aus.
  6. Geben Sie im Feld Modelltyp den Typ des Modells aus, das Sie bewerten.
  7. Optional: Geben Sie einen Beschreibung des Modells ein.
  8. Aktivieren Sie Unbekannte kategorische Ebenen ignorieren, um Daten in der Spalte „Predicted_Value“ für Zeilen mit einer kategorischen Ebene zurückzugeben, die nicht in den Daten zur Anpassung des Modells enthalten war. Wenn Sie dieses Kästchen deaktiviert lassen, wird in der Spalte „Predicted_Value“ für diese Zeilen „Null/NA“ zurückgegeben.
  9. Die Tabelle Eingaben enthält Informationen zu den Eingabefeldern des Modells. Diese Felder und die zugehörigen Datentypen ordnen Spectrum automatisch Felder und Datentypen zu.
  10. Klicken Sie auf OK, um diese Optionen zu speichern, oder fahren Sie mit der nächsten Registerkarte fort.