„K-Means Clustering“-Details
Auf dem Bildschirm „Modelldetail“ werden folgende Informationen für „K-Means Clustering“-Modelle angezeigt:
Modellübersicht
- Anzahl der Zeilen
- Anzahl der Cluster
- Anzahl der kategorischen Spalten
- Anzahl der Iterationen
- Innerhalb der Cluster-Summe von Quadraten
- Gesamtsumme von Quadraten
- Zwischen der Cluster-Summe von Quadraten
Metriken
Stellt für folgende Informationen Trainings-, Test- und „N-fach“-Daten bereit:
- Innerhalb der Cluster-Gesamtsumme von Quadraten
- Gesamtsumme von Quadraten
- Zwischen der Cluster-Summe von Quadraten
Zentroidstatistik
Stellt für die einzelnen Zentroide folgende Trainings-, Test- und „N-fach“-Daten bereit:
- Size
- Innerhalb der Cluster-Summe von Quadraten
Cluster-Mittelwerte
Stellt für jeden Zentroid detaillierte Informationen bereit. Der Inhalt variiert je nach Eingabedaten. Ein Cluster stellt eine Gruppe von Beobachtungen aus einem Dataset dar, die gemäß eines bestimmten Clustering-Algorithmus als ähnlich identifiziert wurden
Standardisierte Cluster-Mittelwerte
Stellt für jeden Zentroid standardisierte Informationen bereit. Der Inhalt variiert je nach Eingabedaten.