Definición de las propiedades del modelo
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En Etapas principales/Etapas implementadas/Advanced Analytics, haga clic en la etapa Java Model Scoring y arrástrela hasta el lienzo, colóquela donde desee en el flujo de datos y conéctela con las etapas de entrada y salida. Observe que la etapa de entrada debe ser la fuente de datos que contiene los campos de variables objetivo y de entrada para su modelo. Si está ejecutando su trabajo en modo de lote, también necesitará una etapa de salida para capturar calificaciones de modelo; en caso contrario, usará un servicio web de Spectrum™ Technology Platform para calificar los datos en tiempo real.
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Haga doble clic en la etapa Java Model Scoring para que aparezca el cuadro de diálogo Opciones de Model Scoring.
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Opcional: seleccione el tipo de modelo que está evaluando en la lista desplegable Filtro de tipo.
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Seleccione el Filtro de tipo que está usando para evaluar el modelo.
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Seleccione el Nombre de modelo de la lista desplegable.
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Ingrese el tipo de modelo que está evaluando en el campo Tipo de modelo.
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Opcional: Ingrese una Descripción del modelo.
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Marque Ignorar los niveles de categoría desconocidos para obtener datos en la columna Predicted_Value para filas con un nivel de categoría que no estaba presente en los datos usados para ajustar el modelo. Si deja esta casilla sin marcar, la columna Predicted_Value mostrará “Nulo/NA” para esas filas.
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La tabla Entradas muestra información de los campos de entrada del modelo. Estos campos y sus tipos de datos se asignan automáticamente a campos y tipos de datos de Spectrum.
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Haga clic en Aceptar para guardar estas opciones o continúe a la ficha siguiente.