Metadata Insights

Creación de mapas múltiples y uniones

Ahora, puede crear un Logical Model, varias veces, y ejecutar operaciones de unión en esas creaciones de mapas. Esta función le permite:
  • Completar una entidad en el Logical Model con múltiples datos de Physical Models. Estos modelos se pueden basar en tipos de conexión similares o distintos.
  • Ejecutar operaciones de unión en creaciones de mapas múltiples para combinar los datos (desde varios Physical Models).

Para obtener más información, consulte la sección “Creación de mapas múltiples y unión” de la Guía de Metadata Insights.

Comentarios y notas

Ahora, puede hacer colaboraciones en tiempo real en Resultados de la generación de perfiles de datos mediante la característica Comentarios y notas. Puede agregar comentarios y etiquetas a varias secciones del informe gracias a esta característica.

Para obtener más información, consulte la sección “Colaboración en los resultados de la generación de perfiles de datos” de la Guía de Metadata Insights.

Detección de registros malformados

Ahora, puede detectar los registros malformados en los archivos sin formato cuando lleva a cabo la generación de perfiles. Un registro se designa como malformado debido a las siguientes condiciones:

  • Filas con una cantidad de campos menor que la cantidad de columnas definidas

  • Filas con una cantidad de campos mayor que la cantidad de columnas definidas

Para obtener más información, consulte la sección “Detalles de tabla y columna en Resultados de la generación de perfiles” de la Guía de Metadata Insights.

Reglas de generación de perfiles semánticos

Ahora, puede detectar y analizar tipos semánticos, como tarjetas de crédito, números de identificación vehicular (VIN), números de cuenta de banco internacional (IBAN) y números de seguridad social (SSN), durante la ejecución de un perfil. Esta función permite ver representaciones gráficas de:

  • La validez y la no validez de los tipos semánticos detectados

  • La distribución de dominio de los tipos semánticos detectados

Para obtener más información, consulte la sección “Reglas de generación de perfiles” de la Guía de Metadata Insights.

Detección de valores atípicos

Ahora puede detectar patrones, valores, longitudes y frecuencias en sus datos y que no estén en el rango de otras observaciones. Estos valores están categorizados como Valores atípicos de longitud, Valores atípicos de frecuencia, Valores atípicos de patrón de texto, Valores atípicos numéricos o Valores atípicos de categoría de carácter.

Para obtener más información, consulte la sección “Detalles de tabla y columna en Resultados de la generación de perfiles” de la Guía de Metadata Insights.