Advanced Matching-Modul

Das Advanced Matching-Modul vergleicht Datensätze zwischen und/oder innerhalb einer beliebigen Anzahl von Eingabedateien. Mithilfe des Advanced Matching-Moduls können Sie Vergleiche auf vielen verschiedenen Feldern durchführen, einschließlich „Name“ und „Adresse“. Selbiges gilt für Felder, die nicht der Angabe von Namen oder Adressen dienen, z. B. für die Sozialversicherungsnummer oder das Geburtsdatum.

Komponenten

Das Advanced Matching-Modul setzt sich aus folgenden Komponenten zusammen:

  • Best of Breed: Bei diesem Schritt wird ein „Best of Breed“-Datensatz aus dem Dublettencluster ausgewählt, indem ein Vorlagendatensatz ausgewählt wird. Anschließend wird mithilfe dieses Datensatzes der beste zusammengesetzte Datensatz erstellt. Dieser Datensatz wird anschließend als Survivor-Datensatz zurückgegeben.
  • Candidate Finder: Bei diesem Schritt werden die Kandidatendatensätze abgerufen, welche die Gruppe potenzieller Übereinstimmungen bilden werden, die während des „Transactional Match“-Schrittes ausgewertet wird. Candidate Finder wird zusammen mit „Transactional Match“ verwendet.
  • Duplicate Synchronization: Mithilfe diesem Schritt können Sie bestimmen, welche Felder aus einer Sammlung von Datensätzen in die entsprechenden Felder aller Datensätze in der Sammlung kopiert (veröffentlicht) werden.
  • Filter: Über diesen Schritt können Sie die Kriterien festlegen, die Datensätze erfüllen müssen, um in einer Sammlung von Datensatzdubletten beibehalten oder daraus entfernt zu werden, entweder zur weiteren Downstream-Verarbeitung oder zum Schreiben in Ihre Ausgabedatei.
  • Interflow Match: Anhand dieses Schrittes werden Übereinstimmungen zwischen ähnlichen Datensätzen unter mehreren Eingabestreams ermittelt.
  • Intraflow Match: Anhand dieses Schrittes werden Übereinstimmungen zwischen ähnlichen Datensätzen innerhalb eines einzelnen Eingabestreams ermittelt.
  • Vergleichsanalyse: Mithilfe der Vergleichsanalyse können Sie Ergebnisse aus Vergleichsschritten analysieren und vergleichen, um ein besseres Verständnis über das Resultat des Vergleichsprozesses zu erhalten und Ihre Vergleichsergebnisse zu verbessern.
  • Match Key Generator: Bei diesem Schritt wird ein nicht eindeutiger Schlüssel erstellt, den alle ähnlichen Datensätze aufweisen. Datensätze mit demselben Schlüssel können für einen Vergleich gruppiert werden.
  • Private Match: Bei diesem Schritt werden zwei Entitäten aktiviert, die Datasets vergleichen und gemeinsame Datensätze ermitteln, ohne sensible Informationen zu gefährden. Mithilfe eines Verschlüsselungs-Feature wird die Sicherheit aufrechterhalten, während eine Vergleichsfunktion ausgeführt wird. Ein Entschlüsselungs-Feature zeigt anschließend die Ausgabe der verglichenen Daten an.
  • Transactional Match: Bei diesem Schritt werden Kopfdublettentransaktionen über den „Candidate Finder“-Schritt mit einer Datenbank abgeglichen, um potenzielle Kandidatendatensätze abzufragen und zurückzugeben.
  • Write to Search Index: Mithilfe dieses Schrittes können Sie einen Volltextindex basierend auf den im Schritt eingehenden Daten erstellen. Wenn Sie diese Daten in einem fest zugeordneten Suchindex haben, erhalten Sie schnellere Antwortzeiten, wenn Sie über Candidate Finder Suchvorgänge im Index durchführen.