Metriken

Metriken geben die Art und Weise an, wie Daten gemessen werden. Dies wird für die Berichterstellung verwendet, um zu zeigen, welche Ausnahmetypen in Ihren Daten auftreten. Wenn die Bedingung beispielsweise die Vollständigkeit eines Datensatzes auswerten soll (also z. B. ob alle Adressen eine Postleitzahl enthalten), könnten Sie „Vollständigkeit“ als Datenqualitätsmetrik angeben.

Anmerkung: Die von Ihnen hier erstellten Metriken dienen als Standardoptionen für die Business Steward-Konfiguration und den „Exception Monitor“-Schritt.

Sie können eine der unten aufgeführten vordefinierten Metriken auswählen oder Ihre eigene Metrik durch Klicken auf Element hinzufügen und Ausfüllen der notwendigen Felder angeben. Des Weiteren können Sie Metriken bearbeiten, indem Sie eine Metrik auswählen, auf die Schaltfläche Element bearbeiten klicken und die notwendigen Änderungen vornehmen. Sie können auch die Liste der angezeigten Metriken filtern, indem Sie die Suchdaten in das Feld Filter eingeben. Die Ergebnisse werden dynamisch aktualisiert.

Accuracy – Die Bedingung erfasst, ob die Daten auf Basis einer vertrauenswürdigen Quelle überprüft werden konnten. Wenn eine Adresse beispielsweise nicht anhand der Daten von der Postbehörde überprüft werden konnte, könnte sie als Ausnahme gelten, da sie nicht korrekt ist.
Completeness – Die Bedingung erfasst, ob in den Daten wichtige Attribute fehlen. Beispiel: eine Adresse, bei der die Postleitzahl fehlt, oder ein Konto ohne Namen der Kontaktperson.
Consistency – Die Bedingung erfasst, ob die Daten zwischen mehreren Systemen konsistent sind. Wenn Ihr Kundendatensystem beispielsweise die Geschlechtscodes M und F verwendet, die von Ihnen verarbeiteten Daten jedoch die Geschlechtscodes 0 und 1 aufweisen, könnte bei den Daten von einem Konsistenzproblem ausgegangen werden.
Interpretability – Die Bedingung erfasst, ob Daten korrekt in eine Datenstruktur geparst wurden, die von einem anderen System interpretiert werden kann. Sozialversicherungsnummern sollten beispielsweise nur numerische Daten enthalten. Wenn die Daten Buchstaben enthalten, z. B. xxx-xx-xxxx, könnte bei ihnen von Auswertbarkeitsproblemen ausgegangen werden.
Recency – Die Bedingung erfasst, ob die Daten auf dem neuesten Stand sind. Wenn beispielsweise eine Person umzieht, in Ihrem System jedoch die alte Adresse dieser Person gespeichert ist, könnte bei den Daten von einem Aktualitätsproblem ausgegangen werden.
Uncategorized – Wählen Sie diese Option aus, wenn diese Bedingung nicht kategorisiert werden soll.
Uniqueness – Die Bedingung erfasst, ob Daten doppelt vorliegen. Wenn der Datenfluss keine doppelten Daten konsolidieren konnte, könnte davon ausgegangen werden, dass es sich bei den Datensätzen um Ausnahmen handelt.