Benutzerdefinierte Entitäten

Sie können Modelle ähnlich wie vorhandene Entitäten auch trainieren, um benutzerdefinierte Entitäten abzurufen. Diese Entitäten können zu einer beliebigen Domäne gehören und eines beliebigen Typs sein. Sie können beispielsweise medizinische Texte verwenden, um eine Liste von Diagnosen oder Medikamenten zu extrahieren. Das Verfahren, benutzerdefinierte Entitäten zu extrahieren, umfasst die folgenden Schritte:
  1. Vorbereiten der Daten: Vorbereiten der Eingabe- und der Testdatei
  2. Konfigurieren der Optionen: Erstellen einer Datei mit Trainingsoptionen, die Informationen zum Modell und die beim Training des Modells anzuwendenden Optionen enthält
  3. Trainieren des Modells
  4. Extrahieren der Entitäten
Wenn Sie alle Schritte erfolgreich durchführen, wird der neue Entitätstyp zur Liste im Entity Extractor-Schritt hinzugefügt und Sie können ihn verwenden, um aus unstrukturierten Daten Details zu extrahieren.