Beziehungstypen


RelationshipType	Typ von Entity1	Typ von Entity2	Abgedeckte Beziehungen
AffiliatedWith	Person	Organization	Zeigt eine professionelle oder akademische Beziehung zwischen den Entitäten Person und Organization an. Die Beziehung kann eine der folgenden oder eine ähnliche sein: Person studiert bei oder hat studiert bei Organization Person arbeitet mit oder hat gearbeitet mit Organization Person wurde ein Arbeitsplatz angeboten bei Organization Anmerkung: Es folgt eine Beispielliste mit Beziehungen, die von diesem Typ abgedeckt werden. Zum Beispiel: `James has studied from the University of Toronto and works at ABC Corp.` Hier können zwei Beziehungen geparst werden: Entity1 = `James`, RelationshipType = `AffiliatedWith`, Entity2 = `University of Toronto` Entity1 = `James`, RelationshipType = `AffiliatedWith`, Entity2 = `ABC Corp`
LivesIn	Person	Location	Zeigt eine Beziehung zwischen den Entitäten Person und Location an. Die Beziehung kann eine der folgenden sein: Person lebt oder lebte in Location Person ist umgezogen nach Location Person wurde geboren in Location Person ist gestorben in Location Anmerkung: Es folgt eine Beispielliste mit Beziehungen, die von diesem Typ abgedeckt werden. Zum Beispiel: `John Jamison, a National Weather Service meteorologist in Galveston, reported that a massive hurricane was about to hit the East Coast the next day.` Entity1 = `John Jamison`, RelationshipType = LivesIn, Entity2 = `Galveston`
OrgBasedIn	Organization	Location	Zeigt an, dass die Organization mindestens eines ihrer Büros am Location hat. Bei dem Location kann es sich um eine Zweigstelle, ein Entwicklungsbüro oder die Niederlassung handeln. Zum Beispiel: `HSBC Holdings Plc. is headquartered in London, United Kingdom.` Hier können zwei Beziehungen geparst werden: Entity1 = `HSBC Holdings Plc.`, RelationshipType = OrgBasedIn, Entity2 = `London` Entity1 = `HSBC Holdings Plc.`, RelationshipType = OrgBasedIn, Entity2 = `United States of America`
LocatedIn	Location	Location	Zeigt die Beziehung zwischen zwei unterschiedlichen Orten an, bei denen eine der Entitäten geografisch in der anderen enthalten ist. Beispiel 1 `Canberra is the capital of Australia.` Hier gilt: Entity1 = `Canberra`, RelationshipType = LocatedIn, Entity2 = `Australia` Beispiel 2 `India has as its capital New Delhi.` Hier gilt: Entity1 = `India`, RelationshipType = LocatedIn, Entity2 = `New Delhi`
Negative	Person Organization Location	Organization Location	Gibt an, dass keiner der oben stehenden Beziehungstypen zwischen den zwei entsprechenden Entitäten geparst werden konnte. Zum Beispiel: `New Delhi and New York are good places to live in.` Beim Parsen dieses Eingabetexts wird keiner der unterstützten Beziehungstypen zwischen einem beliebigen identifizierten Entitätenpaar geparst. Dadurch ist eine Aufschlüsselung der Beziehungstypen vom Typ Negative zwischen den identifizierten Entitäten möglich: Entity1 = `New Delhi`, RelationshipType = Negative, Entity2 = `New York`

Anmerkung: Sie können einen Splitter-Schritt an die Ausgabe des Relationship Extractor-Schrittes anschließen, um die identifizierten Beziehungstypen und die entsprechenden Entitätenpaare, die von der Beziehung zusammengeführt wurden, zu extrahieren. Im „Splitter“-Schritt wird die hierarchische Ausgabe dieses Schrittes in eine flache Ausgabe konvertiert.

Beispiel

Wenn ein komplexer Eingabetext vorliegt, können mehrere mögliche Kombinationen von Beziehungstypen für denselben Satz gefunden werden.

Zum Beispiel:

James McCarthy has settled in New York, United States as director of ABC Technologies.

Wenn der Relationship Extractor-Schritt diesen Eingabetext unter Verwendung der in den Schrittoptionen ausgewählten Optionen parst, werden folgende Beziehungen gefunden:

Beziehung 1: Entity1 = James McCarthy, Entity1 Type = Person, RelationshipType = LivesIn, Entity2 = New York, Entity2 Type = Location
Beziehung 2: Entity1 = James McCarthy, Entity1 Type = Person, RelationshipType = AffiliatedWith, Entity2 = ABC Technologies, Entity2 Type = Organization
Beziehung 3: Entity1 = ABC Technologies, Entity1 Type = Organization, RelationshipType = OrgBasedIn, Entity2 = United States, Entity2 Type = Location
Beziehung 4: Entity1 = ABC Technologies, Entity1 Type = Organization, RelationshipType = OrgBasedIn, Entity2 = New York, Entity2 Type = Location
Beziehung 5: Entity1 = James McCarthy, Entity1 Type = Person, RelationshipType = LivesIn, Entity2 = United States, Entity2 Type = Location
Beziehung 6: Entity1 = New York, Entity1 Type = Location, RelationshipType = LocatedIn, Entity2 = United States, Entity2 Type = Location