Definieren von Binning-Eigenschaften

  1. Klicken Sie unter Primäre Schritte/Bereitgestellte Schritte/Machine Learning auf den Binning-Schritt und ziehen Sie ihn auf die Arbeitsfläche. Platzieren Sie ihn an einer beliebigen Stelle im Datenfluss und verbinden Sie ihn mit anderen Schritten. Beachten Sie, dass der Eingabeschritt die Datenquelle sein muss, die Ziel- und Eingabevariablenfelder für Ihr Modell enthält. Ein Ausgabeschritt ist nicht erforderlich, es sei denn, Sie wählen auf der Registerkarte „Standardoptionen“ die Eingabedatenoption „Bewerten“ aus. Sie können auch eine Verbindung zu einem Ausgabeschritt herstellen, wenn Sie Ihre Ausgabe unabhängig von dem Tool für die Machine Learning-Modellverwaltung erfassen möchten.
  2. Doppelklicken Sie auf den Binning-Schritt, um das Dialogfeld Binning-Optionen anzuzeigen.
  3. Geben Sie einen Binning-Namen ein, wenn Sie nicht den Standardnamen verwenden möchten.
  4. Aktivieren Sie das Kontrollkästchen Überschreiben, um das vorhandene Modell mit neuen Daten zu überschreiben.
  5. Geben Sie eine Beschreibung des Modells ein.
  6. Klicken Sie bei jedem Feld, dessen Daten beim Binning eingeschlossen werden sollen, auf Einschließen. Beachten Sie, dass nur numerische Felder in dieser Liste angezeigt werden.
  7. Klicken Sie auf OK, um Ihre Einstellungen zu speichern.