Machine Learning-Modul

Das Spectrum™ Technology Platform Machine Learning-Modul bietet die Möglichkeit, ein Binning für numerische Daten durchzuführen sowie überwachte und unüberwachte Machine Learning-Modelldaten in diese Modelle einzupassen.
Anmerkung: Das Machine Learning-Modul wird nur unter Windows- und Linux-Betriebssystemen unterstützt.

Binning

Beim Binning werden Datensätze für eine kontinuierliche Variable in Gruppen (Bins) aufgeteilt, ohne dass dabei Zielinformationen berücksichtigt werden. Sie können das unbeaufsichtigte Binning mit einer der beiden folgenden Methoden durchführen: mit Bins vom Typ „equal-width“ oder mit Bins vom Typ „equal-frequency“.

K-Means Clustering

Beim „K-Means Clustering“ werden Modelle auf der Grundlage des analytischen Clusterings erstellt. Dabei wird eine Reihe von Datensätzen basierend auf Datenwerten in Cluster mit ähnlichen Datensätzen segmentiert.

Linear Regression

Mit „Linear Regression“ können Sie Machine Learning durchführen, indem Sie Modelle aus Datasets erstellen, die kontinuierliche Ziele mit Eingabevariablen verwenden.

Logistic Regression

Mit Logistic Regression werden Modelle aus Datasets erstellt, die im Hinblick auf Eingabevariablen binäre Ziele verwenden.

Principal Component Analysis

„Principal Component Analysis“ ist ein statistisches Verfahren, das einen Beobachtungssatz von möglicherweise korrelierten Variablen in einen Wertesatz von linear nicht korrelierten Variablen (prinzipielle Komponenten) umwandelt.

Random Forest Classification

Mit „Random Forest Classification“ können Sie Machine Learning durchführen, indem Sie Modelle aus Datasets erstellen, die kontinuierliche Ziele mit Eingabevariablen verwenden.

Random Forest Regression

Mit „Random Forest Regression“ können Sie Machine Learning durchführen, indem Sie Modelle aus Datasets erstellen, die kontinuierliche Ziele mit Eingabevariablen verwenden.

Machine Learning-Modellverwaltung

Die Machine Learning-Modellverwaltung umfasst die Modellbewertung, mit der Sie alle Machine Learning Modelle auf Ihrem Spectrum™ Technology Platform-Server verwalten können, und Binning Management, mit dem Sie alle Binnings auf Ihrem Spectrum™ Technology Platform-Server verwalten können.

Anmerkung: Das Machine Learning-Modul verwendet eine zugrunde liegende H2O.ai-Bibliothek für Modellierungsalgorithmen in „K-Means Clustering“, „Linear Regression“, „Logistic Regression“, „Principal Component Analysis“, „Random Forest Classification“ und „Random Forest Regression“.