Definieren von Modelleigenschaften

  1. Klicken Sie unter Primäre Schritte/Bereitgestellte Schritte/Machine Learning auf den K-Means Clustering-Schritt und ziehen Sie ihn auf die Arbeitsfläche. Platzieren Sie ihn an einer beliebigen Stelle im Datenfluss und verbinden Sie ihn mit anderen Schritten. Beachten Sie, dass der Eingabeschritt die Datenquelle sein muss, die Eingabevariablenfelder für Ihr Modell enthält. Ein Ausgabeschritt ist nicht erforderlich, es sei denn, Sie wählen auf der Registerkarte „Standardoptionen“ die Eingabedatenoption „Bewerten“ aus. Sie können auch eine Verbindung zu einem Ausgabeschritt herstellen, wenn Sie Ihre Ausgabe unabhängig von dem Tool für die Machine Learning-Modellverwaltung erfassen möchten.
  2. Doppelklicken Sie auf den „K-Means“-Schritt, um das Dialogfeld „K-Means Clustering“-Optionen anzuzeigen.
  3. Geben Sie einen Modellnamen ein, wenn Sie nicht den Standardnamen verwenden möchten.
  4. Optional: Aktivieren Sie das Kästchen Überschreiben, um das vorhandene Modell mit neuen Daten zu überschreiben.
  5. Geben Sie die Anzahl der Cluster ein, die in Ihrem Modell enthalten sein sollen, wenn diese von der Standardanzahl (5) abweicht.
  6. Optional: Geben Sie einen Beschreibung des Modells ein.
  7. Klicken Sie bei jedem Feld, dessen Daten zum Modell hinzugefügt werden sollen, auf Einschließen.
  8. Geben Sie über das Dropdown-Menü Modelldatentyp an, ob das Eingabefeld als numerisches Feld, als kategorisches Feld oder als DateTime-Feld verwendet werden soll.
  9. Klicken Sie auf OK, um das Modell und die Konfiguration zu speichern, oder fahren Sie mit der nächsten Registerkarte fort.