Definieren von Modelleigenschaften

  1. Klicken Sie unter Primäre Schritte/Bereitgestellte Schritte/Machine Learning auf den Linear Regression-Schritt und ziehen Sie ihn auf die Arbeitsfläche. Platzieren Sie ihn an einer beliebigen Stelle im Datenfluss und verbinden Sie ihn mit anderen Schritten. Beachten Sie, dass der Eingabeschritt die Datenquelle sein muss, die Ziel- und Eingabevariablenfelder für Ihr Modell enthält. Ein Ausgabeschritt ist nicht erforderlich, es sei denn, Sie wählen auf der Registerkarte „Standardoptionen“ die Eingabedatenoption „Bewerten“ aus. Sie können auch eine Verbindung zu einem Ausgabeschritt herstellen, wenn Sie Ihre Ausgabe unabhängig von dem Tool für die Machine Learning-Modellverwaltung erfassen möchten.
  2. Doppelklicken Sie auf den „Linear Regression“-Schritt, um das Dialogfeld „Linear Regression“-Optionen anzuzeigen.
  3. Geben Sie einen Modellnamen ein, wenn Sie nicht den Standardnamen verwenden möchten.
  4. Aktivieren Sie das Kontrollkästchen Überschreiben, um das vorhandene Modell mit neuen Daten zu überschreiben.
  5. Klicken Sie auf das Dropdown-Menü Zielfeld, und wählen Sie ein numerisches Feld aus.
  6. Geben Sie eine Beschreibung des Modells ein.
  7. Klicken Sie bei jedem Feld, dessen Daten zum Modell hinzugefügt werden sollen, auf Einschließen. Achten Sie darauf, das Feld einzuschließen, das Sie als Zielfeld ausgewählt haben.
  8. Geben Sie über das Dropdown-Menü Modelldatentyp an, ob die einzelnen Eingabefelder als numerisches Feld, als kategorisches Feld oder als DateTime-Feld verwendet werden sollen.
  9. Klicken Sie auf OK, um das Modell und die Konfiguration zu speichern, oder fahren Sie mit der nächsten Registerkarte fort.