Definieren von Modelleigenschaften

  1. Klicken Sie unter Primäre Schritte/Bereitgestellte Schritte/Machine Learning auf den PCA-Optionen-Schritt und ziehen Sie ihn auf die Arbeitsfläche. Platzieren Sie ihn an einer beliebigen Stelle im Datenfluss und verbinden Sie ihn mit anderen Schritten. Beachten Sie, dass der Eingabeschritt die Datenquelle sein muss, die die prinzipiellen Komponenten Ihres Modells enthält. Ein Ausgabeschritt ist nicht erforderlich, jedoch können Sie eine Verbindung zu einem Ausgabeschritt herstellen, wenn Sie Ihre Ausgabe unabhängig von dem Tool für die Machine Learning-Modellverwaltung erfassen möchten.
  2. Doppelklicken Sie auf den „PCA Options“-Schritt, um das Dialogfeld PCA-Optionen anzuzeigen.
  3. Geben Sie einen Modellnamen ein, wenn Sie nicht den Standardnamen verwenden möchten.
  4. Optional: Aktivieren Sie das Kästchen Überschreiben, um das vorhandene Modell mit neuen Daten zu überschreiben.
  5. Geben Sie die Anzahl von prinzipiellen Komponenten ein, die Ihr Modell enthalten soll.
  6. Optional: Geben Sie einen Beschreibung des Modells ein.
  7. Klicken Sie in der Tabelle Eingaben bei jedem Feld, dessen Daten zum Modell hinzugefügt werden sollen, auf „Einschließen“.
  8. Geben Sie über das Dropdown-Menü Modelldatentyp an, ob das Eingabefeld als kategorisches, DateTime-, numerisches, Zeichenfolgen- oder uniqueid-Feld verwendet werden soll.
  9. Klicken Sie auf OK, um das Modell und die Konfiguration zu speichern, oder fahren Sie mit der nächsten Registerkarte fort.