„K-Means Clustering“-Details

Auf dem Bildschirm „Modelldetail“ werden folgende Informationen für „K-Means Clustering“-Modelle angezeigt:

Modellübersicht

Bietet Trainingsdaten für Folgendes:

  • Anzahl der Zeilen
  • Anzahl der Cluster
  • Anzahl der kategorischen Spalten
  • Anzahl der Iterationen
  • Innerhalb der Cluster-Summe von Quadraten
  • Gesamtsumme von Quadraten
  • Zwischen der Cluster-Summe von Quadraten

Metriken

Stellt für folgende Informationen Trainings-, Test- und „N-fach“-Daten bereit:
  • Innerhalb der Cluster-Gesamtsumme von Quadraten
  • Gesamtsumme von Quadraten
  • Zwischen der Cluster-Summe von Quadraten

Zentroidstatistik

Stellt für die einzelnen Zentroide folgende Trainings-, Test- und „N-fach“-Daten bereit:
  • Größe
  • Innerhalb der Cluster-Summe von Quadraten

Cluster-Mittelwerte

Stellt für jeden Zentroid detaillierte Informationen bereit. Der Inhalt variiert je nach Eingabedaten. Ein Cluster stellt eine Gruppe von Beobachtungen aus einem Dataset dar, die gemäß eines bestimmten Clustering-Algorithmus als ähnlich identifiziert wurden

Standardisierte Cluster-Mittelwerte

Stellt für jeden Zentroid standardisierte Informationen bereit. Der Inhalt variiert je nach Eingabedaten.