Details zu Linear Regression

Auf dem Bildschirm „Modelldetail“ werden folgende Informationen für Linear Regression-Modelle angezeigt:

Metriken

Stellt für folgende Informationen Trainings-, Test- und „N-fach“-Daten bereit:
  • Mean Squared Error (MSE)
  • Root Mean Squared Error (RMSE)
  • Anzahl der Beobachtungen
  • R-Quadrat (R2)
  • Mittlere Restabweichung
  • Mittlerer absoluter Fehler (MAE)
  • Wurzel aus dem mittleren quadratischen Fehler (RMSE)
  • Akaike-Informationskriterium (AIC)
  • Lambda
  • Restabweichung
  • Abweichung von Null
  • Freiheitsgrad von Null
  • Restfreiheitsgrad

Standardisiertes Koeffizientendiagramm

Zeigt die wichtigsten Prädiktoren an, indem der relative Wert der Koeffizienten angegeben wird. Dieser gibt an, wie stark eine Änderung des jeweiligen Prädiktorkoeffizientenwerts den Zielwert positiv oder negativ verändert. Zudem werden die besten 25 Koeffizienten im Modell dargestellt.

GLM-Koeffizienten

Zeigt Koeffizienten für ein Generalized Linear-Modell, das Regressionsmodelle für Ergebnisse nach Exponentialverteilungen schätzt.